启用智慧教室系统，统计课堂抬头率、出勤率引热议，南京大学发布情况说明：已不再统计抬头率数据，未经授权，不采集人脸等生物特征信息

　　11月4日，南京大学本科生院、信息化建设管理服务中心发布《关于智慧教室系统有关情况的说明》：

　　近日，我校智慧教室建设工作受到师生、校友和社会的关注，现将有关情况说明如下。

　　当前，智慧教室在国内外高校已经广泛普及，以“智”助学、助教已是大势所趋。我校围绕升级课堂音视频环境、实现课程直播与跨校区互动、支持课程回放与教学数据复用、服务课堂质量有效提升等目标，对仙林校区原有教学设备进行了智慧教室改造。该项目严格遵守政府采购法律法规有关信息公开要求，经专家论证、公开采购招标等程序，于今年暑期施工完成安装。

　　期中教学检查是我校教学管理常规工作，包括教学秩序检查、教学档案检查等内容。本学期拟试点通过智慧教室系统进行到课率统计，以客观数据支撑后续教学改革、课程建设等工作。网传有教师通知期中教学检查是上级部门检查、到课率将与平时成绩挂钩等信息均不属实。未经授权，我校智慧教室系统在教学应用中不采集人脸等生物特征信息、不进行人脸识别。考虑到课堂学习方式更加多元，当前我校智慧教室系统已不再统计抬头率数据，网传的教室拍摄画面系苏州校区今年5月在线督导的个人截屏。

　　身处数智时代，智慧教室是未来课堂的基本载体，能够辅助教师改进课堂教学，支持同学们课后使用课堂讲授视频，服务同学们更加便捷多样地学习。未来，我校将一如既往地坚持以生为本，在充分尊重和保护学生隐私的前提下，帮助同学们更方便地获取学习资源，真正让数智赋能学习。

　　此前报道

　　近日，南京大学学生收到通知，学校将启用“智慧教室系统”。一张智慧课堂的系统截图中，除监控画面外，还带有迟到学生、到勤率、抬头率统计等，引发争议。

智慧教室系统截图

　　通知表示：“将于下周（11月2-8日）依托暑期升级改造的智慧教室系统，对相应教师课程的到课率进行为期一周的全程记录。”有老师在群内通知时表示，智慧课堂的到课率会直接影响平时分，甚至可能直接取消课程考试成绩。

学生收到的通知

　　周同学跨选的一门课也因此开始抓出勤率，老师在群内提醒大家“不要无故缺课”。起初她选这门课就是因为考勤比较松。

　　该校苏州校区的田同学告诉封面新闻记者，目前网传的监控截图是五月份在苏州校区试用时发在学院群内的。在当时为期两周的查课中，主要由辅导员管理签到，并有老师巡查，他感觉智慧教室系统并未带来实际的影响。

　　据《南京大学智慧教室教学系统建设项目中标公告》，该项目中标金额3152余万，将对仙林校区教学楼113间公共教室和1间教学管控中心以及部分公共区域进行设备升级和建设。招标文件中具体技术要求中包含，“主机内置人脸检测、人脸识别、AI人数统计、AI抬头率计算等算法，配套国标规范协议的云台摄像机及系统平台可实现无感考勤、学生点名、人数统计及抬头率计算等功能”。

　　目前多名仙林校区的同学告诉封面新闻记者，暂未感受到智慧教室系统的实际运作，但仍对课堂管理与隐私有所担忧。有学生表示，学校并未事先征询同学的同意，如有AI人脸识别等功能，担心学生的人脸信息可能被学校与技术公司掌握。

南京大学校内论坛热搜

　　即使没有精确的人脸识别，监测抬头率也让一些同学们感到不适。

　　和仙林校区类似，苏州校区的田同学目前也收到通知将进行一周的查课，虽未点明使用智慧教室系统，但通知同样指出“全程记录相关课程的到课情况和课堂教学秩序”。上学期大二下的他对抓考勤没有什么感觉，但升入大三后他开始准备考研，感到学校抓考勤一定程度上为自己的计划带来了阻力。

　　田同学表示，他毕业于苏北一所严格的私立中学，老师尚且不会查阅监控。初高中同学主要依靠课堂获得知识，有明确的升学目的，而大学生活和中学有本质不同，每位同学的个人规划不同，对课程的需求也有所不同，加之部分课程的质量不高，以“抬头率”严管并不恰当。

　　封面新闻记者多次致电南京大学及项目联系人，截至发稿暂未收到回复。

　　据公开信息，南京大学的举措并非个例，近年来有多所高校设立智慧巡课/督导系统。

　　北京理工大学2025年秋季学期研究生教学督导工作公告中指出：“近年来，北理工运用AI教学智慧督导系统，重点检查教学内容与教学秩序，智能识别到课率、抬头率、前排就坐率等关键教学数据，促进教学模式优化，实现精准教学管理。”江南大学于2025年建设AI教学分析系统，提供支持课堂“四率”（到课率、抬头率、前排满座率、互动率）的分析。齐鲁理工学院、东北林业大学、南方医科大学第二临床医学院等高校均有类似设置。早在2019年，江苏南京的中国药科大学在两间教室试点安装了人脸识别系统，在自动识别学生的出勤情况的同时，实现对学生课堂听讲情况的全程监控，引发舆论关注。

　　公众真正忧虑的，是“算法凝视”悄然渗透校园，慢慢改变育人的氛围。当一举一动都留存在数据记录之中，那么，求知探索便容易异化为迎合算法标准的姿态表演。这种过度量化的管理，看似是从严治学、精细管理，却可能落入重形式、轻内核的形式主义窠臼。

　　人们对南大这类顶尖高校，天然抱有更高期待，期待校园保有学习的自主与创新的空间。面对围绕算法凝视下的抬头率争议，期待校方给出清晰正面的回应：有则改之，无则加勉。一流学府何必强求抬头率，一流学子也不必迎合“算法凝视”。